Die Weiterbildung „Vertriebscontrolling und Datenanalyse“ richtet sich an Sales Manager, Vertriebsleiter und Fachkräfte, die ihre Kenntnisse im Bereich Vertriebscontrolling, Datenanalyse und Performance-Optimierung ausbauen möchten. Ziel der Maßnahme ist es, den Teilnehmenden praxisorientierte Methoden zur Nutzung von KPIs und Datenmodellen zu vermitteln, um den Vertriebserfolg zu steigern, Prozesse zu optimieren und datengestützte Entscheidungen zu treffen.
Modul 1: Vertriebscontrolling und Budgetierung
- Grundlagen des Vertriebscontrollings: Bedeutung und Ziele für den Vertriebserfolg und die Vertriebssteuerung.
- Entwicklung und Überwachung von Vertriebsbudgets: Planung und Steuerung im Rahmen der Vertriebsstrategie.
- Einsatz von Kennzahlen und KPIs zur Analyse von Umsatz, Kosten und Conversion-Rate.
- Methoden zur Erfolgskontrolle und Optimierung von Vertriebsmaßnahmen, z. B. durch Pipeline-Management und Lead-Management-Software.
- Erstellung von Berichten und Forecasts zur Unterstützung der Vertriebsstrategie, Leads- und Kundengewinnung.
- Integration von Controlling-Tools und CRM-Systemen wie HubSpot in den Vertriebsprozess für effizientes Vertriebscontrolling.
Modul 2: Datenanalyse im Vertrieb
- Grundlagen der Vertriebsdatenanalyse: Bedeutung und Anwendungsbereiche im Vertriebscontrolling und Pipeline-Management.
- Einsatz von Predictive Sales für Prognosen und strategische Planung, unterstützt durch CRM-Software wie HubSpot.
- Analyse von Verkaufsdaten zur Identifikation von Trends und Chancen für Kundengewinnung und Conversion-Rate-Optimierung.
- Nutzung von CRM-Systemen und Datenmodellen zur Vorhersage von Kundenverhalten und Steigerung der Kundenbindung.
- Strategien zur datengetriebenen Optimierung von Verkaufsprozessen, z. B. durch Lead-Management-Software und Sales-Funnel-Marketing.
- Erfolgsmessung und kontinuierliche Anpassung durch datenbasierte Insights für eine effektive Vertriebssteuerung.
Nach Abschluss der Weiterbildung sind die Teilnehmenden in der Lage, Vertriebsprozesse mithilfe von KPIs und Datenanalysen zu optimieren, die Effizienz ihrer Maßnahmen zu steigern und datengestützte Entscheidungen zur kontinuierlichen Verbesserung des Vertriebserfolgs zu treffen.
